柳杨，博士，教授，认知与智能科学研究中心主任。

浙江大学EDP中心顾问,中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员，浙江省数理医学学会睡眠大数据与人工智能实验室常务委员，中国抗癌协会肺癌整合防筛专委会委员。长期从事人工智能、认知科学与设计学的交叉研究，重点围绕神经形态计算与类脑感知驱动的智能决策算法开展工作。研究注重前沿技术向实际产品的转化，主要研究成果发表于Knowledge-Based Systems、Neurocomputing、Biomedical Signal Processing and Control 、Small、Medical & Biological Engineering & Computing、Multimedia Systems、Journal of Cognitive Psychology等 SCI/SSCI 收录期刊。

联系方式：liuyang@zust.edu.cn

主要研究方向：

（1）计算神经表征与认知状态解码

基于神经科学与生理计算，研究复杂交互环境下的内在认知状态量化与情感计算。利用EEG脑电、fNIRS近红外、rPPG、眼动追踪等技术，构建高时空分辨率的生理信号异构图谱。聚焦于睡眠质量评估、认知负荷量化及焦虑/抑郁状态的神经表征建模，解析生物体在动态环境下的心理生理演化机制，实现从精神状态监测到神经调控闭环干预的完整链路。

（2）垂直领域大模型应用与智能体交互

关注大语言模型（LLM）在数字健康、企业数字化转型、智慧零售等特定行业的场景落地与工程化应用。重点研发具备领域知识增强与情感感知能力的AI智能体，实现从用户生理/行为信号输入到语义空间响应的跨模态对齐，构建人机协同的智能服务系统，推动通用大模型向垂直行业解决方案的迁移与适配。欢迎对AI产品化落地及全栈开发感兴趣的同学加入。

（3）生物感知与神经形态硬件协同

探索生物信号处理机制与底层硬件架构的深度融合。研究对象涵盖人体生理信号及植物电生理信号，探索生物本体的信息编码与传导机制。研发基于忆阻器特性的类脑感知算法，设计低功耗、端侧部署的嵌入式硬件系统，实现生物信号的实时采集、边缘计算与自适应反馈。特别欢迎具备嵌入式系统、芯片设计或硬件开发背景的同学加入。

坚持产研协同的研究范式，着重从算法原研到商业级产品的全链路研发与转化。近年来主持或核心参与数十项企业委托研发项目，涵盖从智能服务系统到底层端侧嵌入式交互终端开发。相关成果已在数字健康、智慧零售、企业数字化、人机协同等领域实现商业化部署。